علاقة الذكاء الاصطناعي بالالعاب

تم طرح المشكلة في الأصل من قبل جون مكارثي ، أحد الآباء المؤسسين لمنظمة العفو الدولية ، في عام 1963: هناك غرفة تحتوي على كرسي وعصا وقرد ومجموعة من الموز معلقة على خطاف سقف. المهمة هي أن يأتي الكمبيوتر بسلسلة من الإجراءات لتمكين القرد من الحصول على الموز.

قام مكارثي بتمييز رئيسي بين جانبين من هذه المهمة من حيث الذكاء الاصطناعي. الجدوى المادية - تحديد ما إذا كان تسلسل معين من الإجراءات يمكن تحقيقه ماديًا ؛ والجدوى المعرفية أو المتعلقة بالمعرفة - تحديد الإجراءات الممكنة للقرد الموجودة بالفعل.

إن تحديد ما هو ممكن جسديًا للقرد سهل جدًا لجهاز الكمبيوتر إذا تم إخباره بكل الإجراءات الممكنة مسبقًا - "الصعود على الكرسي" و "عصا الموجة" وما إلى ذلك. إن البرنامج البسيط الذي يوجه الكمبيوتر للذهاب من خلال جميع التسلسلات الممكنة من الإجراءات واحدًا تلو الآخر سيصل بسرعة إلى الحل الأفضل.


إذا كان على الكمبيوتر أولاً تحديد الإجراءات الممكنة ، فإن ذلك يمثل تحديًا أكثر صعوبة. إنه يثير تساؤلات حول كيفية تمثيل المعرفة ، والشروط الضرورية والكافية لمعرفة شيء ما ، وكيف نعرف متى تم اكتساب المعرفة الكافية. قال مكارثي في تسليط الضوء على هذه المشاكل:

هدفنا النهائي هو جعل البرامج التي تتعلم من تجربتهم بنفس فعالية البشر، حتى تتمكن أجهزة الكمبيوتر من معالجة المشكلات دون أي وصف محدد مسبقًا للإجراءات المحتملة، لا يمكن تحقيق هذا الهدف، فمن المؤسف أن يتجاهل باحثو الذكاء الاصطناعي هذا الأمر: فهذه المشكلات ليست فقط أكثر صعوبة وإثارة للاهتمام، ولكنها تبدو كشرط أساسي لتحقيق المزيد من التقدم الهادف في هذا المجال.

للعمل بشكل مستقل في بيئة معقدة، من المستحيل أن تصف مقدمًا أفضل السبل للتعامل أو حتى تمييز الكائنات هناك، ويؤدي تعليم أجهزة الكمبيوتر للتغلب على هذه الصعوبات على الفور إلى أسئلة عميقة حول التعلم من التجارب السابقة،ة بدلاً من التركيز على ألعاب مثل Doom أو StarCraft، حيث يمكن تجنب هذه المشكلة، فإن الاختبار الواعد للذكاء الاصطناعي الحديث يمكن أن يكون مغامرة نصية متواضعة من السبعينيات والثمانينيات.